Jeff Hawkins-t talán a Palm and Handspring alapítójaként és a Graffiti nevű kézírás-felismerő program szerzőjeként vált ismertté. Ezek mellett az idegtudomány területén is komoly érdeklődőként tartják számon, és úgy gondolja, hogy képes megválaszolni a kérdést.
Hawkins azokból a problémákból indult ki, amelyet eddig a tudományos kutatás nem tudott mesterségesen megvalósítani: a számítógép látóképessége, alkalmazkodó viselkedés, halláskészség, érintés, nyelvismeret, tervezés és önálló gondolkodás. Négy magyarázat is van arra, hogy miért buknak meg a számítógépek ezeken az alapvető emberi tulajdonságokon: nem elég gyorsak, az agy túl bonyolult a megértés számára, az agy olyan elvek alapján működik, amelyet eddig nem fedeztek fel, az agy maga egy csoda (gondoljunk a lélekre).
Ha azt mondjuk, hogy az agy túl bonyolult - magyarázza Hawkins -, az csak azt jelenti, hogy mi nem vagyunk képesek megérteni. Ő azt gondolja, hogy eleget tud. A legújabb cége, a Numenta azzal próbálkozik, hogy a 2004-ben megjelent intelligenciáról szóló On Intelligence című könyvének elméleti felvetéseit gyakorlati síkon bizonyítsa.
Hawkins szerint az intelligencia egy emlékezeten alapuló képesség, amellyel megjósolhatjuk a jövőt, és ez képesség az agykéregben található. Az agykéreg sejtjei szorosan egymás mellett helyezkednek el, és absztrakt, hierarchikus rétegekbe csoportosulnak, ezek építik fel a világunkat a változó érzékszervi mintavételezés alapján. A Numenta szintén ezt a rendet igyekszik létrehozni (NuPIC, Numenta Intelligens Számítási Platform), és kisebb sikereket is elkönyvelhettek: a szoftver képes volt felismerni az általa már "ismert" képek eltorzult változatait. Hawkins reményei szerint a hierarchiák számának növelésével bonyolultabb problémákkal is megbirkózhat a rendszer. A kulcsszó itt a hierarchia.
Jelenleg a cég a rendszer prediktív képességének a fejlesztésén dolgozik, egy magasabb szintű ideiglenes tudás-modullal egészítik ki a szoftvert. Hogy ez után mi lesz a következő lépés, azt még a kutatók sem tudják, egyelőre azon gondolkodnak, hogy az emberi agy melyik részét kellene a leginkább modellálni, majd integrálni.
A program legfrissebb verziójában a teljes hálózat oktatásához mindössze 18 perc szükséges. A kutatói verzió igyen letölthető és egyelőre Linuxon és Mac OS X-en fut, de megjelenés alatt áll a Windowsos verzió is. A program mellett a leírásokat, a tanuló algoritmusokat, a programozói kézikönyvet és más dokumentációt is letölthetünk.
A cég tulajdonosa még nem tudta megmondani, hogy milyen alkalmazási területeken lehet majd hasznosítani az újfajta megközelítést, de azért terveznek. "Olyan helyzetben vagyunk, mint az első számítógépet létrehozó szakemberek" - magyarázza Hawkins. "Ők is tudták, hogy nagyszerű elgondolás, de még nem rendelkeztek processzorral, kompilálóval vagy merevlemezzel sem." Meg van győződve arról, hogy "képesek leszünk olyan gépeket építeni, amelyek jobban értenek majd a dolgokhoz, mint mi. Én egy mélyen gondolkodó gépet akarok építeni."
Az emberek hosszú tanulási folyamat után válhatnak szakemberekké. A számítógépek, amelyek emulálni tudnák ezt a folyamatot, olyan dolgokon gondolkodhatnának, amelyekre az ember alkalmatlan, például a túl parányi vagy túl nagyméretű fizikai jelenségekről. "Olyan gépet szeretnék, amely természetétől fogva az embernél jobban gondolkodik a fizikáról."
A Terminator,az Én a robot pont erről szólnak. Gondolkodó robotokról,gépekről.Nem hiszem,hogy olyan jó lesz nekünk ha egy számítógép elkezd gondolkodni ! A jövőt ezek a filmek vetítik előre szerintem a legnagyobb pontossággal!
Hardver
Jeff Hawkins-t talán a Palm and Handspring alapítójaként és a Graffiti nevű kézírás-felismerő program szerzőjeként vált ismertté. Ezek mellett az idegtudomány területén is komoly érdeklődőként tartják számon, és úgy gondolja, hogy képes megválaszolni a kérdést.
rozsa - 2007. április 03. 15:56 - 
erika - 2007. április 10. 20:57 - 
szokrika - 2007. április 10. 23:35 - 
ANGYI - 2007. április 18. 10:36 - 
