Egy magyar fejlesztőcsapat olyan technológiát hozott létre, amely a mesterséges intelligencia, adatbányászat és a szuper- számítástechnológia eredményeinek felhasználásával, gépi tanulás segítségével hatalmas információtömeg feldolgozását teszi lehetővé egy-egy fogyasztó egyéni szokásait figyelembe véve. De mi is ez valójában?
Ezt a technológiát jelenleg egyetlen kísérleti internet oldal - a musorajanlo.hu - használja, azonban jól alkalmazható IP-TV, ill. egyéb internet-szolgáltatáshoz is. A technológia közel másfél éves, sikeres teszten van túl, amikor a fejlesztők mintegy 150 felhasználó véleményét kérték ki. Jelenleg a technológia 100%-os magyar tulajdonban van és piaci bevezetés előtt áll.
Mit jelent ez a gyakorlatban?
Az interneten keringő gigászi mennyiségű információtömeg már réges-régen átláthatatlan egy-egy felhasználó számára. Ez így is van rendjén, hiszen nincs ember, akit minden téma foglalkoztat. Ellenben egyénenként nagyon jól meghatározható, hogy kit mi érdekel. Kicsit olyan ez, mint amikor az ember a kedvenc éttermében megkülönböztetett figyelmet kap: a pincér tudja, hogy mit szeret, ill. még mi az, amit, bár nem kóstolt még – ám mégis kedvelni fog. Ebben az esetben azonban az étlap több tíz- ill. százezer oldalas, részletesen fel vannak tüntetve a hozzávalók, ill. a receptek, és a vendégek száma is elég jelentős. Természetesen ebben az esetben már kevés lenne a feladathoz egy ember, és az sem jelentene megoldást, ha mindenkit beosztanánk csirkehús kedvelőkre, fűszer-ellenesekre, vagy éppen diétázókra.. stb. A kategorizálás ugyanis komoly hibaszázalékhoz vezet - és itt kap jelentőséget a mesterséges intelligencia, amely nem csak általánosításra, hanem pontos becslésekre is képes.
Hogyan működik a mesterséges intelligencia?
Természetesen gépi tanulásról és algoritmusok feldolgozásáról beszélünk. A megfelelő algoritmussal a gépi tanulás éppúgy fejlődik, mint az emberi elme - tapasztal, téved, korrigál, megjegyez. Vegyük például a PIE (Personalized Internet Environment - magyarul: személyre szabott internet) jelenleg egyetlen, kísérleti alkalmazását, a musorajanlo.hu site-ot. A technológia fejlesztői fontosnak érezték, hogy ne csak akadémiai viták keretében bizonygassák a technológia működését, hanem a gyakorlatban is, egy mindenki számára jól kezelhető és ellenőrizhető környezetben. A kulturális fogyasztás kiválóan reprezentálja a „nagy tömegű adat – meghatározott egyéni preferencia” modellt. Hetente több tízezer programból ugyanis lehetetlen kiválasztani, hogy ki mit szeret, de még végignézni is hatalmas munka lenne.
A PIE éppen ezt teszi meg helyettünk. Minden csatornának, műsornak, TV és mozifilmnek ugyanis nagyon jól körülírható paraméterei vannak: témája, műfaja, rendezője, színészei, operatőre… stb, ami alapján – még ha ez nem is tudatosul sokszor bennünk – szeretünk, közömbösnek találunk, vagy éppen utálunk egy filmet. Egy olyan filmről vagy műsorról, amit már láttunk, természetesen el tudjuk dönteni, mennyire tetszett, de amit még nem ismerünk, arról néha igen nehéz. Ez nem véletlen, hiszen ennek a döntésnek igen bonyolult matematikai formula áll a hátterében. Bár tippelni tudunk - néha igen jó eredménnyel -, ezt hetente a már említett műsorszámnál lehetetlen elvégezni. A PIE technológia azonban képes rá.
Hogyan muködik a PIE?
A PIE a már említett komponensei segítségével figyelemmel kíséri a felhasználók ízlését, ill. kulturális fogyasztását, de nem a klasszikus kategóriák szerint. Pl. egy Star Wars rajongó a legritkább esetben fogja szeretni az egyéb fantasztikus filmeket - ez tipikusan az egyik hibája lehet a kategorizálásnak. A felhasználó ízlése a kategóriákon túl sokkal több dolgot figyelembe vesz, amit – ha pontos ajánlást szeretnénk előállítani – nekünk is meg kell tennünk. Tehát abból, hogy valaki szeret egy filmet egy kategóriában, még nem szabad azt a következtetést levonni, hogy ugyanabban a kategóriában minden mást is szeretni fog. Ehelyett inkább össze kell hasonlítani a többi kedvelt filmmel – hátha kiderül, mi a meghatározó szempont. Pl. lehet, hogy a film témája helyett mondjuk a rendező, vagy éppen az egyik főszereplő lesz a közös pont. Ám a rendszer ennél még sokkal többre is képes – kellő számú bejelölés esetén önálló ajánlásokat készít, amelyek az idő multával, a felhasználó korrekcióival egyre pontosabbak lesznek. Így a továbbiakban nincs arra szükség, hogy minden csatorna minden egyes műsoráról eldöntsük, hogy kedveljük-e vagy sem – a PIE eldönti helyettünk (ez a funkció természetesen opcionális).
Ha már személyre szabhatóságról beszélünk, természetesen nemcsak a tartalom, hanem a megjelenés is testre szabható. Egyedülálló módon akármilyen sorrendben, akár az összes TV csatornát rövid idő alatt kirakhatjuk a képernyőnkre, hogy a gép ajánlásait végignézve esti programot szerkesszünk magunknak. A PIE hamarosan bővül rádió, koncert, ill. színház műsorokkal, de a fejlesztők a további testreszabhatóság érdekében további egyedülálló fejlesztéseket szándékoznak implementálni.
A PIE kezelése
A musorajanlo.hu – mint a PIE jelenlegi egyetlen alkalmazási felülete - könnyű kezelhetőséget és teljes testreszabhatóságot tesz lehetővé. A felhasználó dolga mindössze annyi, hogy regisztráljon és eldöntse néhány programról, hogy mennyire kedveli azokat. A rendszer napról napra újabb filmeket és műsorokat fog ajánlani neki, amit természetesen a felhasználó kiigazíthat.
A fejlesztőcsapat
A fejlesztők között matematikust, web programozókat és designereket, ill. szociológust is találhatunk, akik közösen építették fel ezt a technológiát. Természetesen a munka oroszlánrészét az algoritmus kifejlesztése jelentette, ami lehetővé teszi a már meglévő és a még beérkező információk szinkronizálását, valamint az ajánlatok elkészítését. A megjelenítés design-ja ill. ergonomikussá tétele szintén igen fontos feladat volt. A fejlesztés természetesen nem állt meg, hamarosan újabb és újabb funkciók kerülnek a felhasználói igényeknek megfelelően a technológiába, ill. a musorajanlo.hu oldal szolgáltatásaiba. Ezek egy része már elkészült és tesztelés alatt áll, más részük még csak a „tervezőasztalon”, vagy a fejlesztők elképzeléseiben létezik.
A fejlesztők nem titkolt célja, hogy minél szélesebb körben elérhetővé tegyék a PIE technológiát olyan szolgáltatási ágak számára, mint az IP-TV, a hírszolgáltatás (amely egyébként nagyon jól megfeleltethető a már kifejlesztett kulturális fogyasztásnak), és egyéb felhasználási területek számára is. Az információ-optimalizáció minden bizonnyal ilyen iránya roppant nagy előnyeivel igen nagy lehetőségek előtt áll.
Regisztálj, és után a tv csatornáknál osztályozd folyamatosan a filmeket a felugró ablakban.
musorajanlo.hu - 2006. április 25. 14:07 - válasz erre
Naponta egyszer szamitja ki egy felhasznalonak a PIE az ajanlast.
Ha bejeloltel nehany musort holnapra mar az osszes TV adast es filmet minositeni fogja.
Nezz vissza naponta es javitsd ki, ha teved - tanulni fog belole.
Par hetes hasznalat utan mar a video kolcsonzeshez is hasznalhatod...
Tényleg működik! Tudnám, hogy a bánatba tudja megmondani, hogy melyik filmet szeretem és melyiket nem? Csak a filmleírásból szemezget, vajon? De mindegy. Még próbálgatom, aztán majd jól lehúzom, ha mégse teccik :)